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Un escáner cerebral podría predecir la psicosis antes de que suceda
Los episodios de psicosis suelen presentarse por primera vez en la adolescencia y juventud. En Australia, aproximadamente uno de cada 200 adultos experimentará una enfermedad psicótica cada año.
Fecha de publicación: 27/Marzo/2024 | Autor: Redacción Yo También
Investigadores pudieron clasificar los resultados de un escáner cerebral de personas consideradas con salud mental e identificar el riesgo de que algunas puedan experimentar psicosis antes del inicio de un episodio.
Un equipo de científicos de 21 instituciones diferentes en 15 países distintos reunió a un grupo grande y diverso de participantes, adolescentes y adultos jóvenes, ya que las personas tienen más probabilidades de experimentar psicosis durante este rango de edad, publicó el sitio Disability Support Guide.
Hasta ahora no hay una causa única para desarrollar psicosis, pero puede desencadenarse por una enfermedad o lesión, un trauma, el consumo de drogas o alcohol, un medicamento o una predisposición genética y puede provocar síntomas como alucinaciones y pensamiento desorganizado.
Estudios anteriores que utilizaron resonancia magnética cerebral han sugerido que se producen diferencias estructurales en el cerebro después del inicio de la psicosis. Sin embargo, esta es la primera vez que se identifican diferencias en el cerebro de aquellos que tienen un riesgo muy alto pero que aún no la han experimentado.
El profesor asociado Shinsuke Koike, de la Escuela de Graduados en Artes y Ciencias de la Universidad de Tokio, explicó que puede resultar difícil identificar a los jóvenes que necesitan ayuda.
Según Koike, la investigación de los trastornos psicóticos mediante resonancia magnética puede ser un desafío porque las variaciones en el desarrollo del cerebro y en las máquinas de resonancia magnética dificultan la obtención de resultados muy precisos y comparables. "Los diferentes modelos de resonancia magnética tienen diferentes parámetros que también influyen en los resultados", añadió.
En el entrenamiento, la herramienta tuvo una precisión del 85 por ciento en la clasificación de los resultados, mientras que en la prueba final que utilizó nuevos datos, tuvo una precisión del 73 en predecir qué participantes tenían un alto riesgo de aparición de psicosis.
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